SCBX ส่ง 5 งานวิจัย AI ขึ้นเวทีโลก ชูศักยภาพนักวิจัยไทย ครอบคลุมภาษาไทย ความปลอดภัย และ AI เสียง

กลุ่มเอสซีบีเอกซ์ (SCBX) เดินหน้าสร้างผลงานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระดับแนวหน้า หลังทีมนักวิจัยของกลุ่มได้รับการตอบรับผลงานวิจัยรวม 5 เรื่อง ใน 4 เวทีประชุมวิชาการระดับโลก ได้แก่ ACL 2026, EACL 2026, ICLR 2026 Workshop และ ICLR 2026 Blogposts Track ซึ่งถือเป็นเวทีสำคัญของวงการ AI และ Machine Learning ที่บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของโลก เช่น Google, Microsoft, Amazon และ Apple เผยแพร่ผลงานวิจัยอย่างต่อเนื่อง

ความสำเร็จครั้งนี้เป็นผลงานของทีมนักวิจัยจาก SCBX และ SCB DataX ที่มุ่งพัฒนา AI ใน 3 ด้านหลัก ได้แก่

1.เพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยของ AI สำหรับภาษาและบริบทไทย

2.พัฒนาเทคโนโลยี AI ที่เข้าใจข้อมูลเสียง (Audio-Language AI)

3.ต่อยอดงานวิจัยพื้นฐานด้านการให้เหตุผลของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

 

นายกวีวุฒิ เต็มภูวภัทร Chief Innovation Officer ของ SCBX และประธานเจ้าหน้าที่บริหาร SCB 10X กล่าวว่า การได้รับการตอบรับผลงานทั้ง 5 ชิ้นจากเวทีระดับโลก สะท้อนถึงความมุ่งมั่นของกลุ่มในการลงทุนด้าน Frontier Research หรือการวิจัยแนวหน้า เพื่อสร้างองค์ความรู้ใหม่และต่อยอดสู่การใช้งานจริง โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมการเงินที่ต้องการ AI ที่มีความแม่นยำ ปลอดภัย และน่าเชื่อถือ

   

5 ผลงานวิจัยเด่นของ SCBX

1. LATB ช่วย AI เข้าใจภาษาไทยแม่นยำขึ้น

ผลงานที่ได้รับการคัดเลือกใน ACL 2026 พัฒนาเทคนิค Language-Aware Token Boosting (LATB) เพื่อแก้ปัญหา AI ตอบผิดภาษา หรือสลับไทย-อังกฤษ แม้ผู้ใช้จะถามเป็นภาษาไทย โดยสามารถเพิ่มความแม่นยำได้โดยไม่ต้องฝึกโมเดลใหม่ ช่วยลดต้นทุนและนำไปใช้งานจริงได้ง่ายขึ้น

2. ThaiSafetyBench ยกระดับมาตรฐานความปลอดภัย AI ของไทย

ผลงานที่ได้รับการคัดเลือกใน ICLR 2026 Workshop พัฒนา ThaiSafetyBench ซึ่งเป็นชุดทดสอบความปลอดภัยของ AI ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับภาษาและวัฒนธรรมไทย

ชุดข้อมูลประกอบด้วยตัวอย่างภาษาไทยกว่า 1,954 รายการ ครอบคลุมความเสี่ยง 6 กลุ่ม และนำไปทดสอบกับ AI ชั้นนำกว่า 24 โมเดล ทั้ง GPT-5, Claude, Gemini, Llama, Qwen รวมถึงโมเดลที่พัฒนาในไทย เช่น Typhoon และ OpenThaiGPT

ผลการศึกษาพบว่า การโจมตี AI ที่อ้างอิงบริบททางวัฒนธรรมไทยมีโอกาสประสบความสำเร็จสูงกว่าการโจมตีทั่วไป สะท้อนว่าการประเมินความปลอดภัยของ AI จำเป็นต้องคำนึงถึงบริบทของแต่ละประเทศ

ทีมวิจัยยังเปิดชุดข้อมูลและเครื่องมือคัดกรองเนื้อหาอันตรายในรูปแบบ Open Source เพื่อให้นักพัฒนาสามารถนำไปต่อยอดได้

3. AudioJudge ประเมินคุณภาพเสียงใกล้เคียงมนุษย์

ผลงานที่ได้รับการคัดเลือกใน EACL 2026 พัฒนา AudioJudge ซึ่งใช้ AI ประเมินคุณภาพเสียงได้หลายด้านพร้อมกัน เช่น การออกเสียง ความเร็วในการพูด การระบุตัวผู้พูด และคุณภาพเสียง

ผลการทดลองพบว่าระบบมีความสอดคล้องกับการประเมินของมนุษย์ในระดับสูง ช่วยลดความจำเป็นในการใช้ระบบประเมินหลายตัวแยกกัน

4. ขยายความสามารถ AI ให้เข้าใจเสียงยาว

อีกหนึ่งผลงานใน EACL 2026 มุ่งแก้ข้อจำกัดของ AI ที่มักประมวลผลเสียงได้เพียงช่วงสั้น ๆ โดยพัฒนาเทคนิคที่ช่วยให้ AI เข้าใจไฟล์เสียงที่มีความยาวมากขึ้น เช่น การประชุมออนไลน์ การสนทนาในคอลเซ็นเตอร์ หรือคอนเทนต์เสียงรูปแบบต่าง ๆ

5. ศึกษาวิธีเพิ่มความสามารถในการคิดของ AI

ผลงานที่ได้รับการคัดเลือกใน ICLR 2026 Blogposts Track ศึกษาเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพการให้เหตุผลของโมเดล AI หรือ Test-Time Scaling

ผลการวิจัยพบว่า วิธีที่นักวิจัยนิยมใช้ เช่น การให้ AI เติมคำว่า "Wait" เพื่อกระตุ้นให้คิดต่อ ไม่ได้ให้ผลดีที่สุดเสมอไป แต่คำที่ AI ใช้ตามธรรมชาติ เช่น "Let" หรือ "Perhaps" กลับช่วยให้การให้เหตุผลมีประสิทธิภาพมากกว่าในหลายกรณี ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับนักพัฒนา AI ทั่วโลก

มุ่งต่อยอดงานวิจัยสู่การใช้งานจริง

SCBX ระบุว่า การได้รับการยอมรับจากเวทีวิชาการระดับโลกครั้งนี้ สะท้อนแนวทางการลงทุนด้านงานวิจัย AI ระยะยาวขององค์กร ที่มุ่งสร้างองค์ความรู้ใหม่ ควบคู่กับการผลักดันให้เกิดการใช้งานจริง พร้อมสนับสนุนการวิจัยแบบเปิด (Open Research) และความร่วมมือกับภาคส่วนต่าง ๆ เพื่อยกระดับศักยภาพนักวิจัยไทย และผลักดันประเทศไทยสู่การเป็นหนึ่งในศูนย์กลางการพัฒนา AI ของภูมิภาคในอนาคต.