กรุงศรีอัดงบเทคโนโลยี-AI โต 15-20% ต่อปี เร่งเครื่อง Cyber Security รับมือภัยไซเบอร์-สแกมเมอร์พร้อมจัดงาน Krungsri Tech Day 2026 เชื่อมลูกค้า-พันธมิตร สร้างโอกาสต่อยอดธุรกิจ

กรุงศรีอัดงบเทคโนโลยี-AI โต 15-20% ต่อปี เร่งเครื่อง Cyber Security รับมือภัยไซเบอร์-สแกมเมอร์พร้อมจัดงาน Krungsri Tech Day 2026 เชื่อมลูกค้า-พันธมิตร สร้างโอกาสต่อยอดธุรกิจ ชู AI ยกระดับประสิทธิภาพการทำงานและตรวจจับภัยคุกคาม เผยระบบ Security Operation แบบรวมศูนย์คืบหน้าแล้วกว่า 80% ย้ำใช้ AI ภายใต้การกำกับดูแลของมนุษย์

นายเคนอิจิ ยามาโตะ กรรมการผู้จัดการใหญ่และประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ธนาคารกรุงศรี อยุธยา กล่าวเปิดงาน Krungsri Tech Day 2026 ว่า เพื่อเป็นเวทีสร้างปฏิสัมพันธ์ (Interaction) และความร่วมมือ (Collaboration) ระหว่างธนาคาร ลูกค้า และพันธมิตรทางธุรกิจ สะท้อนวิสัยทัศน์ด้านเทคโนโลยีของกรุงศรี และเปิด Platform of Opportunity ในรูปแบบ Business Clinic ให้ลูกค้าเข้ามาปรึกษาและรับคำแนะนำ (Advisory) ด้านเทคโนโลยีจากผู้เชี่ยวชาญและพันธมิตร เพื่อนำไปต่อยอดโอกาสทางธุรกิจ

ด้าน น.ส สุนีย์ หาญประเทืองศิลป์ ประธานสนับสนุนด้านเทคโนโลียีสารสนเทศและดิจิทัล ธนาคารกรุงศรีกล่าวว่ส  กรุงศรีเดินหน้าลงทุนเทคโนโลยีและ AI ต่อเนื่อง วางงบประมาณเติบโตอย่างน้อย 15-20% ต่อปี มุ่งยกระดับขีดความสามารถการแข่งขัน เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และเสริมความแข็งแกร่งระบบความปลอดภัยทางไซเบอร์ รองรับภัยคุกคามรูปแบบใหม่ ทั้งสแกมเมอร์และอาชญากรรมที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือ

สำหรับแผนการลงทุนด้านเทคโนโลยีที่ผ่านมา กรุงศรีให้น้ำหนักกับการวางโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ ทั้ง Data Platform และ Channel Modernization ซึ่งใช้เวลาดำเนินการต่อเนื่องประมาณ 5-7 ปี โดยในระยะปานกลาง (Mid-term Plan) หลังจากวางรากฐานสำคัญแล้วเสร็จ คาดว่างบลงทุนในส่วนดังกล่าวจะเริ่มชะลอตัวลง (Ramp down) และปรับทิศทางไปสู่การลงทุนที่เน้นผลลัพธ์ทางธุรกิจมากขึ้น โดยเฉพาะการเพิ่ม Productivity และ Efficiency รวมถึงการใช้เทคโนโลยีช่วยสืบสวนและวิเคราะห์ภัยคุกคามทางไซเบอร์

ด้านการรับมือภัยคุกคาม กรุงศรีเร่งพัฒนาระบบรักษาความปลอดภัยแบบรวมศูนย์ โดยปัจจุบันดำเนินการติดตั้งแล้วกว่า 80% เป็นการเชื่อมโยงระบบความปลอดภัยทั้ง Infrastructure, Database และ Application ให้อยู่บนผืนข้อมูลเดียวกัน ช่วยให้ทีม Security Operation เข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลได้รวดเร็วขึ้น พร้อมนำ AI Engine มาช่วยตรวจจับและวิเคราะห์ภัยคุกคาม เพิ่มความสามารถในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้ทันท่วงที

นอกจากนี้ ธนาคารยังเตรียมความพร้อมรับมือภัยไซเบอร์อย่างเป็นระบบ ทั้งการจัดทำ Playbook กำหนดแนวทางปฏิบัติ การมีทีม Incident Response รองรับสถานการณ์ฉุกเฉิน ตลอดจนการสร้างความตระหนักรู้ (Awareness) ให้บุคลากรเท่าทันภัยคุกคามใหม่ โดยเฉพาะ AI Threats อย่างต่อเนื่องทั้งรายไตรมาสและรายปี

ขณะเดียวกัน ยังประสานความร่วมมือกับพันธมิตรภายนอก ทั้งเครือกรุงศรีและ MUFG ธนาคารแห่งประเทศไทย (ธปท.) รวมถึงตำรวจสืบสวนสอบสวนอาชญากรรมทางเทคโนโลยี (สอท./CB) เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลและยกระดับการทำงานร่วมกันในการป้องกันและปราบปรามอาชญากรรมไซเบอร์

ส่วนการประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจธนาคาร กรุงศรีแยกการใช้งานระหว่าง Machine Learning (ML) ซึ่งนำมาใช้วิเคราะห์ความเสี่ยงด้านสินเชื่อ (Credit Risk Model) มานานกว่า 10 ปี กับ Generative AI ที่กำลังเข้ามามีบทบาทในการปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพองค์กร

อย่างไรก็ตาม การใช้ AI ในธุรกิจธนาคารยังต้องอยู่ภายใต้หลักเกณฑ์ของ ธปท. และนโยบายภายในอย่างเคร่งครัด โดยกำหนดให้มีมนุษย์กำกับดูแลทั้งรูปแบบ Human-in-the-loop และ Human-over-the-loop ทำให้แนวทางปัจจุบันมุ่งใช้ AI เพื่อเสริมศักยภาพการทำงาน (Augment) เพิ่มความแม่นยำ ความรวดเร็ว และประสิทธิภาพ มากกว่าการเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบที่ใช้ AI ทำงานแทนมนุษย์ทั้งหมด 100% ในทันที